图片去噪 - 在线消除照片噪点颗粒

图片去噪怎么用

噪点是拍摄时传感器受热或光线不足产生的随机像素扰动，表现为画面上的彩色颗粒。

简单的模糊能去掉噪点，但会把人脸轮廓、文字边缘一起糊掉。本工具用的是保边滤波（双边滤波思想）：只有颜色相近的邻域像素才会被平均，差异大的地方（也就是边缘）权重急剧降低。

因此平坦区域（如天空、墙面）的噪点被充分抹平，而人物的眉毛、发丝、文字笔画这些强边缘得以保留。

下面这些情况用它最顺手：

高 ISO 夜拍的彩色噪点

光线不足导致的颗粒感

扫描文档的底纹噪点

配合老照片修复使用，先去噪再锐化

强度过高会。本工具用保边滤波，能保留边缘，但强度拉到 8 以上仍会损失细节。建议从 3 开始，逐步加大到满意为止。

可以尝试先用「图片放大」略微缩小再看（缩小本身会平均掉噪点），或分两次用较低强度处理，比一次高强度效果更好。

保边滤波需要逐像素计算邻域权重，1200 万像素的图可能需要十几秒。图片越大越慢，属正常现象。

能改善。JPEG 在高压缩率下产生的块状噪点也会被平滑，但严重的马赛克块无法完全恢复。